Anonim

Redaktoriaus pastaba: Tai yra antrasis iš dviejų dalių Ellioto Washoro ir Charleso Mojkowskio serijų. Elliotas yra „Big Picture Learning“, pasaulinio švietimo inovacijų lyderio, įkūrėjas, turintis 62 labai sėkmingas mokyklas visoje Amerikoje, Kanadoje, Nyderlanduose ir Australija. Charlesas Mojkowskis yra „Big Picture Learning“ vyresnysis bendradarbis. Dauguma „Big Picture Learning“ mokyklų yra įprastos valstybinės mokyklos, nors kai kurios yra rajonų chartijos.

Elliotas Washoras Charlesas Mojkowskis

Projektuoti prasmingą darbą studentams

Mokymosi kanalas yra naudingas būdas galvoti apie mokymosi patirties, kuri yra prasmingas darbas studentams, kūrimą. Mokyklos turi priimti iššūkį, kaip dirbti su mokymosi piltuvu, ir pasinaudoti visais savo mokinių įsitraukimo į daugybę ir žavių paslapčių, supančių jas, pranašumais, kurių didžiąją dalį galima sujungti su disciplinomis, su kuriomis mokiniai susiduria mokyklose.

Daugelis mokytojų stengiasi įtraukti studentus mokydamiesi problemų ir projektų pagrindu. Įstrigę prie atskirtų dalykų, šešių dienų dienų ir atsakymų su atsakymų variantais siloso, mokytojai dažnai yra priversti sumažinti projektą grįstą mokymąsi prie algoritmų nustatymo ir taikymo. Dažnai projektai nėra tokie, kuriuos pasirenka studentai, o dauguma paslapčių ir problemų jau yra apibrėžtos, paliekant mažai galimybių prasmingai kurti ar atlikti.

Mokymosi kanalo naudojimas ryšiams užmegzti

Dirbdami visą mokymosi kanalą, mokytojai gali padėti išspręsti vieną iš didžiausių iššūkių: įtraukti visus besimokančiuosius į prasmingą darbą. Daugeliui mokinių, net ir turintiems gerus pažymius, yra nuobodu ir atsiribojama nuo to, kas vyksta mokyklose. Jie nelaiko mokyklų kaip vietų, kur galėtų atlikti norimą ir reikalingą mokymąsi, kada ir kur tai yra prasminga. Mokyklos traktuoja studentų mintis kaip vieną didelę eskizą, skirtą įsiminti didžiulius algoritmų fragmentus ir testo kodą, tada šluostė šluostoma dar labiau.

Kai kurie studentai gali tai pasiekti gana gerai, tačiau dauguma supranta, kad nelabai supranta ar kuria. Dėl to daugelis jaunimo meta rankšluostį ir palieka mokyklą, siekdami savo paslapčių ir sukurdami savo euristiką bei algoritmus; kiti žaidžia sistemą ir klastoja savo kelią į baigimą. Pokalbiuose su daugybe labai sėkmingų žmonių, daugelio iškritusių iš vidurinės mokyklos ar kolegijos, mes sužinojome, kad sėkmę ir laimę jie priskyrė savo susižavėjimui tam tikromis prasmingomis paslaptimis, kurias jie buvo priversti išspręsti, ir jų ryšiais su žmonėmis, kurie jiems padėjo. pakeliui.

Dar blogiau, kai mokyklos skurdžiam ir mažumų jaunimui perduoda dideles dozes atsiribojusio, algoritminio mokymosi, siekdamos užtikrinti, kad jie yra kompetentingi „pagrindų“ srityje. Šis požiūris klaidingai susieja rote gręžimą ir kelią į meistriškumą. Problemų darymas paslaptingesnėmis, sudėtingesnėmis ir nepatogesnėmis, o ne mažesnėmis, iš tikrųjų gali padėti ugdyti raštingumo ir skaičiavimo įgūdžius, gilinant įsitraukimą ir motyvaciją.

Studentų pažangos pavyzdžiai mokymosi piltuve

Mūsų „Big Picture Learning“ mokyklų struktūra ir kultūra palaiko kiekvieno mokinio pažangą per jo mokymosi kanalą. Du pavyzdžiai iliustruoja, kaip mūsų studentai dirba savo kelią per savo mokymosi kanalus.

Būdamas vaikas, Cory visada žavėjosi fotografijų ir fotografijos magijomis. Vienoje iš mūsų didžiųjų paveikslėlių mokymosi mokykloje jis atrado Ansel Adams fotografiją ir susidūrė su šešėlių ir šviesos gaudymo paslaptimis bei pasakojimų komponavimu paveikslėliais. Jis nufotografavo šimtus nuotraukų ir ėmė aiškintis fiziką bei šviesos estetiką. Savo pasakojimus jis kūrė paveikslėliais ir pasakojimais bei kūrė savo, kaip menininko, parašą.

Samą, kitą „Big Picture“ studentą, suintrigavo daugybė būdų, kuriais Kongreso nariai buvo prisijungę prie Volstryto. Visų pirma, jis buvo suinteresuotas suprasti, ar yra kokių nors sąsajų tarp Volstrito firmų kampanijos įmokų ir jų galimybės naudotis vyriausybės gelbėjimo fondais. Samas pradėjo rinkti viešai prieinamus duomenis apie tuos ryšius ir kūrė būdus suprasti jų modelius. Savo modelio atpažinimą jis pavertė programine įranga - algoritmais ir kodu -, kuri analizavo duomenis ir vizualiai rodė ryšius.

Nors Samo pasiekimai yra gana sudėtingi vidurinės mokyklos vyresniajam, įdomu pastebėti, kad atėjęs į Didžiųjų paveikslų mokymosi mokyklą jis aštuntą klasę praleido su visais F ir vienu D. Mūsų supratimas yra, kad Samas turėjo mažai kantrybės dėl mokydamasi algoritmų mokykla norėjo, kad jis išmoktų, arba, dar blogiau, kad galėtų sėdėti po laikotarpio, kai jis jau žinojo informaciją. Jam reikėjo surasti savo paslaptis ir susikurti savo euristiką bei algoritmus. Tai privertė mokytis visko, ko jam reikėjo, įskaitant tradicinius akademikus, kad galėtų pereiti savo kelią per mokymosi kanalą.

Mokymosi pagrindai

Padėdamos savo mokiniams naršyti piltuvą, mokyklos gali geriau išspręsti mokymosi pagrindus, kurių siekia visi besimokantieji. Didelių vaizdų mokymosi mokyklose mūsų mokiniai ieško šių dalykų:

  • Santykiai: Ar mano mokytojai rūpi man ir mano pomėgiams? Ar galiu dirbti su suaugusiaisiais, kurie dalijasi mano interesais, ir mokytis iš jų?
  • Aktualumas: Ar man atrodo, kad mokykla yra susijusi su mano karjeros interesais?
  • Pasirinkimas: ar turėsiu realių pasirinkimų, ką, kada ir kaip išmoksiu?
  • Iššūkis: ar jaučiuosi pakankamai iššūkis mokydamasis ir dirbdamas?
  • Praktika: ar turėsiu galimybę gilintis į ilgalaikį tų įgūdžių, kuriuos noriu išmokti, praktiką?
  • Žaisti: Ar turėsiu galimybių tyrinėti ir daryti klaidas nebūdamas nubaustas už nesėkmes?
  • Autentiškumas: ar mokymasis ir darbas, kuriuos aš darau, bus laikomi reikšmingais ne mokykloje?
  • Taikymas: ar turėsiu galimybių pritaikyti tai, ko išmokau realiame kontekste?
  • Laikas: Ar pakaks laiko mokytis savo tempu?
  • Laikas: Ar galiu tęsti savo mokymąsi pagal standartinę seką?
  • Deja, nedaug mokyklų yra sukurtos siūlyti šias esmines mokymosi sąlygas, kurių trokšta jaunimas ir kurios yra beveik kiekvieno mokinio apsisprendimo nebaigti, įskaitant tuos, kurie pasilieka mokykloje, bet pasitraukia iš psichologinės padėties. Mokiniams turi būti leista naudotis pasaulio, esančio ne mokykloje, pranašumais, kur jie gali rasti suaugusiųjų, kurie kreipiasi į paslaptis ir atlieka norimą darbą kaip mąstantys, produktyvūs suaugusieji.

    Kad mokymosi kanalas būtų kuo didesnis, mokyklose reikia pradėti nuo kiekvieno besimokančiojo interesų. Tai turtingi paslapties šaltiniai, galintys motyvuoti ir mesti iššūkį kiekvienam studentui pritaikyti akademines žinias ir įgūdžius atrasti heuristiką ir kurti algoritmus. Naršydami savo keliais per savo paslaptis, studentai bus pasirengę ištirti kitas paslaptis, su kuriomis jie susidurs mokydamiesi ir dirbdami visą gyvenimą. Kai studentai mokosi piltuvo viduje, laikas yra gausesnis ir lankstesnis. Praktika ir žaidimas, nukreiptas į aktualų ir autentišką darbą, ateina natūraliau. Jaunimas, kuris pasieks tokią sėkmę, gaus atlygį sau, savo būsimiems darbdaviams ir bendruomenėms.